正如上一篇文章《人工智能会让我们失去工作吗？——怎么看》所探讨的，历史上机器对就业的总体影响是积极的，现阶段人工智能发展刚起步，创造的就业在不断增长，机器换人还在稳步推进，对就业的影响没有预想的那么严重。未来人工智能发展是不可逆转的大趋势，也可能对某些领域的就业带来冲击。如何适应人工智能发展趋势，牢牢抓住新的机遇，迎接可能到来的挑战，是值得每个人认真思考的问题。那么，人工智能会对经济、社会带来哪些变化？需要什么样的人才？在与机器PK的过程中，需要学习什么知识，了解什么技能，具备什么素质，才能处变不惊、赢得先机？

　　时代变革，制胜有道

　　作为新兴技术，人工智能会不断催生出新的智能产品和服务，提高生产力水平，使工业、农业、物流、金融等传统行业变得更加智能，形成更高效、更绿色的智能经济形态。人工智能在教育、医疗、养老、交通、安保、司法等领域广泛应用，将为我们创造更高品质的生活，大幅提高公共服务水平，打造更美好的智能社会。

　　新技术发展势头无法抵挡，智能时代越走越近，技术加速更新对我们的知识、技能和素质提出了更高要求。麦肯锡预计，在自动化发展迅速的情况下，到2030年中国约有1亿的人口面临职业转换，约占当时就业人口的13%。未来很多人也许都会面对职业重新规划的问题，这确实关系到每个人切身利益。在智能时代，要想处变不惊、赢得先机，至少应该具备三个方面的条件。

　　多元化知识结构是基本要求。人工智能是一门融合了数学、物理、软件、计算机、脑科学、心理学、哲学、语言学等多种学科的新兴学科。为适应人工智能发展需求，我们需要学习较为系统的STEM学科体系。STEM是科学、技术、工程、数学这四门学科英文首字母缩写，包括具备扎实的科学常识（S）来总结事物发展的规律，运用规律来研发新的技术（T），依靠深厚的数学功底（M）将问题转化为算法模型，并且通过工程设计（E）形成新的产品。

　　数字化新技能是重要条件。有了自动化装备、工业机器人的广泛应用，人们不再需要承担繁重、枯燥的劳动，但需要面对更加复杂的工艺流程，同时要管理多种精密的机器。这要求我们要在强化既有的专业技能基础上，掌握软件和系统操作、机器编程、运维、人机交互、大数据分析等新的数字化技能，同时还要有较强的岗位适应性，既适应当前岗位又满足未来转岗需求。

　　创造力实践力是必备素质。人工智能可以有条不紊地解决问题，但是与机器相比，人类的最大的优势之一就是富有想像力、创造力和主观能动性，能够主动适应环境变化，不断学习和完善自己，做出有价值的决策。我们应该充分发挥这些优势，提高创造力、思辨力、实践力和协作力，依靠这些特有的能力与机器赛跑，并立于不败之地。

　　千金易得 人才难求

　　随着人工智能应用深入，企业抢人大战硝烟弥漫。据中国信通院数据，2017 年，我国人工智能核心技术职位平均公开月薪在 1.85 ~3.26 万元之间，最高达 8 万元。在一线城市，一个能力素质一般，但只要是相关专业的本科毕业生年薪甚至炒到了30~40万。为了破解人才难题，一些企业还把目光投向了国外。人工智能从业门槛较高，从技术方向和专业领域看，大致需要三类人才：

　　一是从事基础论研究的创新型领军人才。其人才需求多来自科研院所、有实力的人工智能科技企业、互联网企业和高校等。多从事大数据智能、跨媒体感知计算、高级机器学习、类脑计算、自主无人系统、智能芯片和系统、自然语言处理等“高、大、上”的基础前沿理论和关键技术研究。不仅需要非常坚实的数学、物理、脑科学、软件、算法等基础知识，而且对创新能力和科研攻关能力要求非常高。

　　二是具有专业背景的复合型技术人才。其人才需求多来自科技企业、系统解决方案供应商、互联网企业以及自动化程度较好的传统企业。具体包括算法工程师、平台开发人员、大数据分析师、新产品开发人员等。其中算法工程师需求最为迫切，据智联招聘数据，2017年前三个季度需求环比分别增长60%、36%和43%。尤其那些既掌握人工智能技术，具有算法研究和大数据分析能力，又了解自动化、信息通信技术，熟悉制造业、医疗、交通等行业需求，能够将技术转化为实际产品和服务的人才最受欢迎。

　　三是技艺精湛的应用型高技能人才。其人才需求多来自系统集成服务企业、高端装备制造企业、传统制造、物流企业等，主要包括机器人应用编程、操作与调试、机器视觉、系统集成等各领域的工程师。这类人才需要了解机器编程应用、自动化控制等知识，能够从事机器运行、调试、操作、维护等各种工作。当前我国工业机器人、智能制造相关的人才普遍缺乏，预计到2025年，高档数控机床和机器人产业缺口高达450万。