新华社北京8月22日电（记者张辛欣）随着数字经济的发展，人才需求结构正发生变化。中国发展研究基金会与红杉资本中国基金22日联合发布报告显示，目前我国人工智能领域本土培养的高层次人才稀缺，这种缺口在算法和深度学习等前沿领域表现更为明显。应加强“数字人才”培养，争取发展机遇。

　　中国发展研究基金会与红杉资本中国基金22日在京举行发布会，联合发布《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》报告。

　　报告显示，我国人工智能产业迅速发展，创新迭代加速，2017年人工智能核心产业规模达56亿美元左右，预计到2020年将超过220亿美元。但与发达国家相比，我国在基础理论、核心算法以及关键设备、软件与接口等领域仍存在差距，本土培养的高层次人才稀缺。全球367所具有人工智能研究方向的高校中，我国只占不到30所，输出人才数量尚不能满足企业用人需求。在决定产业核心竞争力的算法等领域，人才缺口更为明显。

　　中国发展研究基金会副理事长兼秘书长卢迈在会上说，产业竞争归根结底在于技术和人才储备。加大基础学科的人才培养，扩大创新投入是长远发展的有力保障。要依托重大工程项目，鼓励校企合作，支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设，引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才。

　　另一方面，也应适应人工智能对就业结构等带来的挑战。红杉资本全球执行合伙人沈南鹏在会上表示，要主动拥抱变化，让教育和职业培训模式以及劳动力结构适应人工智能带来的变革。