作为科研活动的基础性战略资源，科学数据开放共享意义重大。科学数据“多跑路”，科研人员就能“少跑腿”，提升科技创新效率和水平

　　日前，国务院办公厅正式印发《科学数据管理办法》，这是我国第一次在国家层面出台科学数据管理办法，有助于打破一些科技领域“数据烟囱”林立的局面，补齐科学数据管理短板，促进协同创新。

　　近年来，我国科学数据呈现井喷式增长。大数据时代的科学研究，呈现出明显的定量化特点，创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的数据。此外，海量数据还引发了科学研究方法论的变革，基于数据的分析和利用，正影响着生命科学、天文学、空间科学、地球科学、物理学等多个学科的研究方式。科学数据的基础支撑价值，让它日益成为传播最快、影响面最广、潜力最大的科技资源“富矿”。

　　作为基础性战略资源，科研活动离不开数据，要提升数据使用价值，开放与共享尤为重要。但长期以来，我国在科学数据的开发利用、开放共享和安全保护等方面存在明显不足，很多高价值的科学数据在国内没有得到充分的共享和使用。近年来我国也探索推动基础科学、农业、林业、气象等领域的科学数据开放共享，但整体缺乏顶层设计和驱动机制，统筹管理相对薄弱，科技领域往往更容易形成“数据孤岛”和“数据烟囱”。

　　科学数据的价值在于使用，“各自为战”弊端不少。比如，一位科学家告诉笔者，他参加某次学术会议时，得知同领域的另一个研究单位也在做着同样的工作，其中有不少还是“重复性劳动”。又如，在数据采集方面，不少科研院所、高校和国家的有关部门都建有野外台站，彼此间的数据却“老死不相往来”。一方面重复投资和建设突出，浪费了国家的资源；另一方面有的科研人员缺少仪器设备，又得不到丰富可靠的数据支持，“巧妇难为无米之炊”。

　　本次出台的《科学数据管理办法》，一大亮点就是突出科学数据的共享利用，按照“开放为常态、不开放为例外”的共享理念，明确为公益事业无偿服务的政策导向，无疑是开了一个好头。同时也要注意到，开放共享的前提是充分保障数据的安全，特别是对于涉及国家安全和秘密的科学数据，更要把握好开放与保密的关系，要重视强化国家关键数据资源保护能力，增强数据安全预警和溯源能力。在此基础上，在知识产权保护、利益分配机制、资源信息化等制度实践的各个环节各个方面，还要探索出一系列切实可行的办法来，把科研人员数据共享的积极性和主动性调动起来，通过完善相应的考评机制，体现出他们的价值贡献。

　　让科学数据“多跑路”，就能让科研人员“少跑腿”，提升数据利用效率，提升科技创新的水平，为加快建设创新型国家提供更有力的支撑。