乘“云”直上奔小康

　　——贵州省运用大数据开展精准扶贫见闻

　　本报记者刘久锋

　　用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。近年来，贫困程度深、贫困面广的贵州省通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别存储于各部门的小数据变成大数据，“死”数据变成“活”数据，探索实现精准识别、精准画像，解决了大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

　　　扶贫信息更透明

　　随手拿起一袋真空包装的“大数据优米”，用微信扫码，大米的产地、规格、保质期、加工日期、储藏条件、单价等一览无余。点击“开始帮扶”，帮扶对象姓名、可销售量、已售量、可增收额、当前增收额等指标一清二楚。

　　这是贵州省贵定县将大数据、电子商务和精准扶贫有机结合，运用“扶贫云”推动精准扶贫、拓宽贫困群众增收路子的生动缩影。

　　2015年，贵州“扶贫云”系统建成并投入使用，通过信息化手段，用大数据促进农村扶贫工作的改革创新，平台的创建上线运行，实现大数据对贵州扶贫开发工作的精准管理、动态管理、科学管理，让扶贫信息公开透明。

　　“在系统中，大到全省的贫困现状，小到一个村的地形地貌、产业分布，乃至每个贫困户的住房、人口、收入等情况，图文并茂，一目了然，实现贫困人口识别的量化、贫困程度深浅的可视化。”贵州省扶贫办主任李建说。

　　“扶贫云”以全省贫困人口建档立卡数据为基础，关联其他扶贫相关行业部门数据，以减贫计划为依据，以分类帮扶尤其是产业帮扶为措施，以到村到户扶贫项目和资金为支撑，以大数据分析为依托，着力拓展脱贫动态管理指挥职能，运用现代信息化技术，强化产业扶贫，提高扶贫开发科学化水平。

　　　扶贫经络清晰化

　　“你说东家贫，他说西家穷，谁是贫困户，有嘴说不清。”在贵州，这曾经是一首出名的顺口溜，贵州目前仍有280多万贫困人口，如何有针对性地开展扶贫工作一直困扰着当地的领导干部。

　　李建介绍，通过对数据的提取分析，“扶贫云”还能展示贫困人口的致贫原因，包括因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。

　　“扶贫云”为贫困人口就医、就学、住房等方面生产生活问题提供基础支撑，成为脱贫攻坚档案库的重要组成部分，打牢了精准脱贫的信息基础。据统计，“扶贫云”已对全省31.7万贫困学生进行贫困信息核实，协助发放“两助三免（补）”补助政策资助金10.1亿元；协助认定11类人群376万人，占全省贫困人口的76.27%；对因病致贫、因病返贫的87万余人进行了信息核实，协助对贫困人口实施基本医疗保险、大病保险、医疗救助“三重医疗保障”受益贫困人口达113.67万人次，补偿金额15.02亿元。

　　同时，“扶贫云”围绕内部监督、垂直监督、横向监督、公众监督等“四个监督”，建设扶贫资金日常监管应用、扶贫资金异常分析应用、扶贫资金监测预警应用、扶贫资金绩效评估应用、扶贫资金外部监管应用等“六大系统”，按照精准扶贫的整体思路，构建扶贫项目资金“数据铁笼”，实现扶贫项目资金流程全覆盖、数据全记录、过程全规范、效能全提升、权力全监管。目前，统计监管全省155412个扶贫相关项目，监管资金364余亿元。